Os analistas de Cracóvia prevêem o desenvolvimento do coronavírus na Polônia - seus cálculos mostram que haverá mais e mais infecções no futuro próximo. Eles também fornecem números específicos. Veja o que.
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O prognóstico da incidência de COVID-19 é publicado pela empresa StatSoft Polska, com sede em Cracóvia, em cooperação com o Prof. Andrzej Sokołowski da Universidade de Economia de Cracóvia.
A análise reflete o mecanismo de aumento da incidência de COVID-19 na Polônia, fornece previsões de curto prazo e uma avaliação da distribuição da incidência em voivodias. Infelizmente, os resultados da análise são inexoráveis e mostram que haverá mais e mais infecções no futuro próximo. E isso é muito.
Conforme enfatizado por Piotr Wójtowicz, Presidente da StatSoft Polska: - As projeções do número de infecções por COVID-19 indicam que ainda estamos na fase de aumento dinâmico da incidência. Infelizmente, no momento não temos dados suficientes para prever quando o número de novas infecções na Polônia diminuirá, diz ele.
Previsão preparada em 2 de abril:
Dia | 3 de abril | 4 de abril | 5 de abril | 6 de abril | 7 de abril |
Modelo A | 3122 | 3417 | 3725 | 4048 | 4385 |
Modelo B | 3287 | 3565 | 3869 | 4194 | 4538 |
O Ministério da Saúde anunciou em 3 de abril que existem atualmente 3.149 infectados com coronavírus na Polônia - como você pode ver, este número está mais próximo do modelo A.
As previsões atuais estão disponíveis NESTE LINK. Certifique-se de verificar o MAPA DE DOENÇAS ATUAIS.
Como os resultados são previstos? Como lemos no comunicado à imprensa: "As primeiras análises foram realizadas em 17 de março de 2020. O conceito e a forma analítica do modelo (Modelo A) foram criados. Em 26 de março, um segundo Modelo de Cálculo (Modelo B) foi elaborado, que leva em consideração a relação entre a previsão de um dia do Modelo A e o real número de casos Cálculos e gráficos são preparados em um software avançado de análise de dados.
Conforme enfatizado por Piotr Wójtowicz, o número esperado de pacientes difere em média apenas 1%. sobre o número real de pessoas doentes em um determinado dia.
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